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料金
顔が鮮明で間隔が整ったAI生成リアル集合写真

AI集合写真ジェネレーター

プロンプトからリアルなグループ肖像を生成—家族再会、会社チーム、結婚式ゲスト、イベント編成。間隔、服装のフォーマルさ、カメラ距離をコントロールしつつ、成人は適切に着衣、顔は一貫し、ロゴや読めるブランドマークなし。

今すぐ開始

コミュニティの作品

コミュニティの裏庭の家族再会

プロンプト

リアルな裏庭の家族再会集合写真、適切に着衣の複数の成人、自然な昼光、リラックスした笑顔、鮮明な顔、衣服にロゴや読める文字なし

コミュニティの会社チーム中庭

プロンプト

中庭の会社チーム集合写真、ビジネスカジュアルの不透明な服装、均一な照明、整った列、プロのイベント肖像、ブランドロゴや読めるバッジなし

コミュニティの庭園ウェディングゲスト

プロンプト

庭の階段でのウェディングゲスト集合写真、フォーマルな着衣、柔らかい昼光、まとまったポーズ、リアルな顔、ロゴや文字なし

コミュニティの屋内階段チーム肖像

プロンプト

屋内階段のカンファレンスチーム集合肖像、スマートカジュアル、鮮明な顔、バランスの取れた間隔、ドキュメンタリー風イベント写真、成人は適切に着衣、ロゴなし

まず人と場所を決める

人数、場所、フォーマルさを説明—またはレイアウトが既に重要な場合は参照をアップロード。AI集合写真ジェネレーターは顔を読みやすく保ちつつ、間隔と光を形にします。

集合写真のブリーフから始める

集まりの方向を選ぶ

家族再会から会社チーム、ウェディングゲストへ。服装のフォーマルさ、列構造、カメラ距離を固定し、シリーズに一貫性を。

集合写真の方向をコントロール

顔を整えてからエクスポート

各パス後に顔の鮮明さと重なる手足を確認。一度に一つの手がかりを直し、イベントやSNS向けに横・縦クロップをエクスポート。

集合写真を整えエクスポート

AI集合写真に必要なすべて

家族、チーム、イベント向けの複数人肖像を作成。明確なプロンプトで間隔、フォーマルさ、カメラを形に。

テキストから集合写真

人数と場所を説明し、完成した集合静止画を生成。

参照ガイドのレイアウト

許可された参照をアップロードして列を固定しつつ服装を変更。

家族再会フレーム

自然光の裏庭やポーチの集まりを構築。

会社チーム肖像

中庭やオフィス隣接のチーム編成を演出。

ウェディングゲストグループ

庭の階段のフォーマルな集合構図を作成。

イベントドキュメンタリールック

カンファレンスや祝賀の編成写真を制作。

間隔とポーズ制御

整列、段差のある高さ、カジュアルな集まりを指定。

共有向けフォーマット

招待状とフィード向けに横・正方形・縦クロップをエクスポート。

マルチモデル比較

旗艦モデル間で顔の一貫性を比較。

安全な創作の境界

成人は適切に着衣、ロゴなし衣服、読めるバッジなし。

集合写真向けAIモデルを探索

画像モデルごとに複数顔の一貫性と間隔の扱いが異なります。旗艦モデルを比較し、合う編成を残しましょう。

Seedance 2.5

Seedance 2.5

長めのクリップとマルチ参照制御に強い旗艦動画モデル。シネマティックな動きと演出向け。

生成
Nano Banana 2

Nano Banana 2

Gemini 3.1 Flash の静止画。極端な比率と最大 4K で、すばやく柔軟に画像作成。

生成
GPT Image 2.5

GPT Image 2.5

編集が安定し、レイアウト内テキストもきれい。速さなら Flare、精度なら Sunburst。

生成
Wan 3.0

Wan 3.0

参照主導の動画、最大 30 秒。始終フレーム、または画像・動画・音声参照に対応。

生成
Sora 2

Sora 2

自然な光と環境の深みを持つシネマティック動画。物語寄りの瞬間に。

生成
Qwen Image 3

Qwen Image 3

画像内テキストと多言語レイアウトに強く、1K/2K、参照は最大 3 枚。

生成
ほかのモデルを見る

AI集合写真が活きる場面

顔が読みやすく間隔がきれいな再会、チーム、結婚式、イベント肖像が必要なときにAI集合写真ジェネレーターを。

家族再会

家族再会

自然な笑顔の裏庭とポーチの集まり。

会社チーム

会社チーム

ビジネスカジュアルの中庭編成。

ウェディングゲスト

ウェディングゲスト

庭の階段のフォーマルな集合肖像。

屋内チーム編成

屋内チーム編成

階段やロビーのドキュメンタリー風イベントチーム写真。

集まる瞬間のために

複数人のブリーフを整然とリアルでイベント向けの集合写真に変える人と一緒に。

家族再会の間隔がようやく自然で、窮屈でなくなった。

RK
Riley Knox

チーム中庭の顔が一列にわたって読みやすかった。

SO
Sam Ortega

ウェディングゲストの階段構図が招待状モックに効いた。

JL
Jordan Lee

カンファレンス編成がドキュメンタリーらしく、ロゴの雑然さもなし。

CB
Casey Bloom

複数顔の一貫性でモデルを比較するととても役立った。

AR
Alex Rivera

1回の調整で重なる腕がきれいになった。

MH
Morgan Hale

横書きエクスポートがイベントバナーのクロップに合った。

QA
Quinn Adler

参照で列を固定しつつフォーマルとカジュアルを入れ替えた。

DP
Drew Patel

世界中の5,000人以上に信頼されています

もっとポートレートのアイデアを見る?AI Portraitハブでヘッドショット・古典・集合写真をチェック。

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より多くの生成、より速い作成、新機能への優先アクセスを。

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